minio中的概念
·Object：存储到Minio的基本对象，如文件、字节流，Anything…
·Bucket：用来存储Object的逻辑空间。每个Bucket之间的数据是相互隔离的。对于客户端而言，就相当于一个存放文件的顶层文件夹。
·Drive：即存储数据的磁盘，在MinlO启动时，以参数的方式传入。Minio中所有的对象数据都会存储在Drive里。
·Set：即一组Drive的集合，分布式部署根据集群规模自动划分一个或多个Set，每个Set中的Drive 分布在不同位置。一个对象存储在一个Set上。（For example：（1．．．64｝is divided into 4 sets each of size 1
一个对象存储在一个Set上I一个集群划分为多个Set
一个Set包含的Drive数量是固定的，默认由系统根据集群规模自动计算得出一个SET中的Drive尽可能分布在不同的节点上
纠删码EC（Erasure Code）
MinlO 使用纠删码机制来保证高可靠性，使用highwayhash来处理数据损坏（Bit Rot Protection）。关于纠删码，简单来说就是可以通过数学计算，把天失的数据进行还原，它可以将n份原始数据，增加m份数据，并能通过n＋m份中的任意n份数据，还原为原始数据。即如果有任意小于等于m份的数据失效，仍然能通过剩下的数据还原出来。
分布式存储可靠性常用方法
分布式存储，很关键的点在于数据的可靠性，即保证数据的完整，不丢失，不损坏。只有在可靠性实现的前提下，才有了追求一致性、高可用、高性能的基础。而对于在存储领域，一般对于保证数据可靠性的方法主要有两类，一类是冗余法，一类是校验法。
冗余
冗余法最简单直接，即对存储的数据进行副本备份，当数据出现丢失，损坏，即可使用备份内容进行恢复，而副本备份的多少，决定了数据可靠性的高低。这其中会有成本的考量，副本数据越多，数据越可靠，但需要的设备就越多，成本就越高。可靠性是允许丢失其中一份数据。当前已有很多分布式系统是采用此种方式实现，如Hadoop的文件系统（3个副本），Redis的集群，MySQL的主备模式等。
校验
校验法即通过校验码的数学计算的方式，对出现丢失、损坏的数据进行校验、还原。注意，这里有两个作用，一个校验，通过对数据进行校验和（checksum）进行计算，可以检查数据是否完整，有无损坏或更改，在数据传输和保存时经常用到，如TCP协议；二是恢复还原，通过对数据结合校验码，通过数学计算，还原丢失或损坏的数据，可以在保证数据可靠的前提下，降低冗余，如单机硬盘存储中的RAID技术，纠删码（Erasure Code）技术等。MinlO采用的就是纠删码技术。
分布式Minio优势
数据保护
分布式Minio采用纠删码来防范多个节点宕机和位哀减bit rot。
分布式Minio至少需要4个硬盘，使用分布式Minio自动引入了纠删码功能。高可用
单机Minio服务存在单点故障，相反，如果是一个有N块硬盘的分布式Minio，只要有N／2硬盘在线，你的数据就是安全的。不过你需要至少有N／2＋1个硬盘来创建新的对象。
例如，一个16节点的Minio集群，每个节点16块硬盘，就算8台服務器宕机，这个集群仍然是可读的，不过你需要9台服務器才能写数据。一致性
Minio在分布式和单机模式下，所有读写操作都严格遵守read—after—write一致性模型。
MinIO集群采用去中心化无共享架构，各节点间为对等关系，连接至任一节点均可实现对集群的访问，并通过DNS轮询等方式实现节点间的负载均衡。这种节点间保持对等关系的设计并非最常见的分布式集群架构。当前大多数的分布式存储集群，其节点往往可划分为多类角色，例如负责连接并处理外部应用请求的访问节点、负责存储元数据的管理节点、实际的数据存储节点等。MinIO则与之不同，MinIO集群中的所有节点都同时承担了多种角色，集元数据存储、数据存储、应用访问等功能于一体，真正实现了去中心化和所有节点的完全对等。其优势在于有效地减少了集群内的复杂调度过程以及因中心节点带来的故障风险和性能瓶颈。
这种设计拓展节点的时候容易出现问题
