jackson-redis-集成

文章目录

1. 1. Spring Cache 简介
2. 2. 常用注解
   1. 2.1. @EnableCaching
   2. 2.2. @Cacheable
   3. 2.3. @CachePut
   4. 2.4. @CacheEvict
3. 3. 使用步骤
4. 4. Finaly重中之重就是 序列化要注意

All You Need To Know About JSON Parsing With Jackson

对应spring 集成redis来实现,需要主要在序列化 对象过程中,如果使用Jackson来序列化需要注意Jackson相关的配置.目前就先补充这么多

下面是摘录官网的文章来大概展示然后集成最后会补充注意事项 Introduction to Spring Data Redis | Baeldung , Spring Data Redis 最佳实践！ - 掘金

Spring Cache 简介

当Spring Boot 结合Redis来作为缓存使用时，最简单的方式就是使用Spring Cache了，使用它我们无需知道Spring中对Redis的各种操作，仅仅通过它提供的@Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@EnableCaching等注解就可以实现缓存功能。

常用注解

@EnableCaching

开启缓存功能，一般放在启动类上。

@Cacheable

使用该注解的方法当缓存存在时，会从缓存中获取数据而不执行方法，当缓存不存在时，会执行方法并把返回结果存入缓存中。一般使用在查询方法上，可以设置如下属性：

• value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
• key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；
• unless：条件符合则不缓存；
• condition：条件符合则缓存。

@CachePut

使用该注解的方法每次执行时都会把返回结果存入缓存中。一般使用在新增方法上，可以设置如下属性：

• value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
• key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；
• unless：条件符合则不缓存；
• condition：条件符合则缓存。

@CacheEvict

使用该注解的方法执行时会清空指定的缓存。一般使用在更新或删除方法上，可以设置如下属性：

• value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；
• key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；
• condition：条件符合则缓存。

使用步骤

• 在pom.xml中添加项目依赖：

<!--redis依赖配置-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
复制代码

• 修改配置文件application.yml，添加Redis的连接配置；

spring:
  redis:
    host: 192.168.6.139 # Redis服务器地址
    database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）
    port: 6379 # Redis服务器连接端口
    password: # Redis服务器连接密码（默认为空）
    timeout: 1000ms # 连接超时时间
复制代码

• 在启动类上添加@EnableCaching注解启动缓存功能；

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class MallTinyApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
    }

}
复制代码

• 接下来在PmsBrandServiceImpl类中使用相关注解来实现缓存功能，可以发现我们获取品牌详情的方法中使用了@Cacheable注解，在修改和删除品牌的方法上使用了@CacheEvict注解；

/**
 * PmsBrandService实现类
 * Created by macro on 2019/4/19.
 */
@Service
public class PmsBrandServiceImpl implements PmsBrandService {
    @Autowired
    private PmsBrandMapper brandMapper;

    @CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
    @Override
    public int update(Long id, PmsBrand brand) {
        brand.setId(id);
        return brandMapper.updateByPrimaryKeySelective(brand);
    }

    @CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
    @Override
    public int delete(Long id) {
        return brandMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    @Cacheable(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id", unless = "#result==null")
    @Override
    public PmsBrand getItem(Long id) {
        return brandMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

}

配置Redisconfig类

• 我们可以通过给RedisTemplate设置JSON格式的序列化器，并通过配置RedisCacheConfiguration设置超时时间来实现以上需求，此时别忘了去除启动类上的@EnableCaching注解，具体配置类RedisConfig代码如下；

/**
 * Redis配置类
 * Created by macro on 2020/3/2.
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * redis数据库自定义key
     */
    public  static final String REDIS_KEY_DATABASE="mall";

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
        //创建JSON序列化器
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        //设置Redis缓存有效期为1天
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }

}
复制代码

• 此时我们再次调用获取商品详情的接口进行测试，会发现Redis中已经缓存了标准的JSON格式数据，并且超时时间被设置为了1天。

Finaly重中之重就是 序列化要注意

作者：MacroZheng
链接：https://juejin.cn/post/6844904094545477640
来源：稀土掘金
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